近日，中國氣象局人工智能氣象服務系統(tǒng)風和正式上線。這是我國首個生成式人工智能氣象服務語言模型，打開系統(tǒng)，輸入問題，風和就會回答問題，輸出報告。明天風速多少？適合穿什么衣服？推薦到哪里去看雪景？……回答和氣象有關的問題，風和很專業(yè)。

風和擁有5000萬詞元（tokens）高質量氣象服務語料庫、49萬條關于氣象的場景化問答指令集，設置8大類、60余小類氣象服務數(shù)據(jù)接口工具和個性化工具，風和氣象服務基座模型進行智能調度，氣象服務智能體平臺為開發(fā)人員提供工具調用、數(shù)據(jù)接入、智能體開發(fā)等支撐，為能源電力、交通運輸、旅游出行等提供智能、普惠的氣象服務。目前，風和已在多地氣象部門落地應用。在第十五屆全國運動會上，風和接入廣州氣象部門“穗小天”小程序，開展賽事氣象服務。

當下，人工智能正在逐漸改變人們的生產生活方式，人們也不再滿足于簡單地查閱天氣預報信息，而是希望能提供更加個性化、定制化的智能服務。2024年，中國氣象局公共氣象服務中心、雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院聯(lián)合清華大學計算機科學與技術系等組成研發(fā)團隊，自主研發(fā)生成式人工智能氣象服務語言模型。

為了實現(xiàn)精準、專業(yè)、深入地理解用戶對氣象服務的需求，我們突破了4項關鍵技術——語料庫構建技術、知識增訓和場景微調技術、深度推理技術、多智能體協(xié)同技術。語料庫構建技術，把中國氣象局海量高質量的氣象資料轉換成特定的格式和數(shù)據(jù)，“喂”給風和模型進行學習，提高其專業(yè)性；增訓和場景微調技術幫助模型“定尺寸”“修腰身”，提升氣象基礎能力、業(yè)務決策能力，使其更好地理解用戶需求，增強復雜氣象服務任務的自主規(guī)劃及執(zhí)行能力；深度推理技術能幫助模型提升推理能力，讓模型像氣象專家一樣推理邏輯、決策；面向旅游、交通、能源等不同場景，研發(fā)團隊搭建了各類氣象服務智能體，多智能體協(xié)同技術實現(xiàn)復雜任務自動分解、規(guī)劃、能力互補，使各個智能體協(xié)同合作，迅速給出專業(yè)性的報告。

技術攻關的過程是艱難的，一度讓研發(fā)團隊陷入困境，但我們從來沒有放棄過，一次次改變、嘗試，可以說，研發(fā)過程中的每一步都有創(chuàng)新。同時，我們也認識到，還需要更多的技術支持和準備，去擁抱氣象服務人工智能時代的到來。

展望“十五五”，人工智能模型的訓練、推理和迭代，離不開更強大的智算能力和大規(guī)模高質量語料庫的支撐。我們需要不斷加強學習，突出優(yōu)勢，細化相關領域的需求對接，豐富細分場景的智能體應用，推進“人工智能+”氣象服務的深度融合，提升數(shù)智化氣象服務的整體效能。

（作者為中國氣象局公共氣象服務中心正高級工程師，本報記者李紅梅采訪整理）

原標題：研發(fā)語料庫，氣象服務可定制（創(chuàng)新故事）